Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng (DUT) trân trọng thông báo đăng cai (host) Hội thảo Quốc tế AIEI 2026
(2026 International Conference on Artificial Intelligence in Energy and Infrastructure – AIEI 2026), phối hợp tổ chức cùng Institute for Computational Science & Artificial Intelligence (COSARI) – Van Lang University (VLU).
Chuỗi hội thảo quốc tếAIEI 2026 là hội thảo lần thứ nhất trong chuỗi International Conference on Artificial Intelligence in Energy and Infrastructure, dự kiến luân phiên tổ chức tại các cơ sở đào tạo – nghiên cứu uy tín:
- Compiègne University of Technology (Pháp)
- University of Paris-Saclay (Pháp)
- DGUT-CNAM Institute – Guangdong University of Technology (Trung Quốc)
- Institute for Computational Science & Artificial Intelligence – Van Lang University (VLU)
Vai trò tổ chứcTrường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng: Host Conference & International Organizing Member
Ban Giám hiệu Nhà trường tham gia điều hành:
PGS.TS. Nguyễn Hữu Hiếu – Conference Leadership
PGS.TS. Lê Tiến Dũng – Organizing Committee Chair
Giảng viên Khoa Điện giữ vai trò chủ chốt về chuyên môn, phối hợp với các đối tác quốc tế:
PGS.TS. Lê Đình Dương – Technical Program Committee Chair, Keynote Speaker
Thông tin chínhThời gian: 
13–15/5/2026
13–15/5/2026Hình thức: 
Hybrid conference
Hybrid conferencePhiên trực tiếp tại DUT – Đà Nẵng
Phiên on-site đặc biệt tại COSARI – VLU (TP. Hồ Chí Minh)
Kết hợp các phiên trực tuyến (online sessions)
Website: 
https://aiei2026.org/index.html
https://aiei2026.org/index.html Nội dung & quy mô học thuậtAIEI 2026 sẽ bao gồm:
Keynote speeches
Oral presentations
Poster presentations
Contributed papersHội thảo hướng tới việc kết nối nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia công nghiệp trên toàn cầu, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới nhất và các ý tưởng đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực:
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Năng lượng và lưới điện thông minh
- Tích hợp năng lượng tái tạo
- Hạ tầng thông minh, giao thông, đô thị và phát triển bền vững
Bối cảnh & định hướngTrong tiến trình phát triển bền vững toàn cầu, AI đang trở thành động lực cốt lõi giúp:
- Tối ưu hóa hiệu suất năng lượng
- Nâng cao khả năng tích hợp năng lượng tái tạo
- Quản lý và vận hành hạ tầng thông minh, có khả năng chống chịu cao
AIEI 2026 nhấn mạnh các nghiên cứu liên ngành và ứng dụng tiên tiến cho sản xuất – truyền tải – tiêu thụ năng lượng, cũng như xây dựng hạ tầng thông minh phục vụ đô thị hóa và bảo vệ môi trường.
Công bố khoa họcCác bài báo gửi đến hội thảo sẽ được phản biện bởi Hội đồng Chương trình Kỹ thuật (Technical Program Committee) dựa trên mức độ phù hợp với các chủ đề của hội thảo, tính mới, chất lượng kỹ thuật và tính rõ ràng trong trình bày.
Các bài báo được chấp nhận và trình bày tại AIEI 2026 sẽ được xuất bản trực tuyến bởi EDP Sciences trong kỷ yếu hội thảo và đưa vào các cơ sở dữ liệu trích dẫn quốc tế uy tín, bao gồm Web of Science (Clarivate Analytics), Scopus, Ei Compendex, INSPEC, EBSCO, ProQuest, CAS, DOAJ, NASA ADS và INSPIRE.
Ngoài ra, các bài báo có chất lượng cao được tuyển chọn sẽ được mời nộp phiên bản mở rộng (extended version) cho các số chuyên đề sau, với điều kiện tuân thủ đầy đủ quy trình phản biện độc lập của từng tạp chí tương ứng:
Contribution of AI and Machine Learning Approaches for Prediction and Material Characterization
Journal: Discover Mechanical Engineering (Springer)
Recent Advances in Hyperparameter Tuning for Machine Learning Models
Journal: International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization (EDP Sciences)
Robust Optimization and Predictive Maintenance Techniques for Future Industries
Journal: Applied Sciences (MDPI)
Advances in Building Structure Analysis and Health Monitoring
Journal: Buildings (MDPI)
Data-Driven Artificial Intelligence, Optimization and Related Applications in Materials Science
Journal: Mathematics (MDPI)
Khoa Điện – Trường Đại học Bách khoa – ĐHĐN trân trọng kính mời quý thầy cô, nhà khoa học, nghiên cứu sinh và chuyên gia trong và ngoài nước tham gia hội thảo và gửi bài báo khoa học.